データ分析活用のカギは「統計を学ぶこと」ではありません

研修でお伝えしている”データ分析の流れ”がこちら

 

私の全てのプログラムは、「データやデータ分析を実務で活用する」ことをゴールとして置いています。

その達成のために必要なことは決して、統計学の理論や分析の手法(操作法)、計算方法を知ったり覚えたりすることではありません。

敢えて一例を挙げれば、

大事なのは「標準偏差は何を示すのか」や「標準偏差はどう計算するのか」ではなく「標準偏差は仕事にどう使い、どういうメリットを出せるのか」であるはず

ということが言えます。

にも拘わらず、標準偏差の計算方法や「標準偏差によってデータのバラつきが示せる」といったことを知ったり覚えたりして終わり、というケースが後を絶ちません。これではいつまで経っても「データで仕事の成果を上げる」ことにはつながりません。

 

かなりラフに表現してはいますが、以下のステップを紹介し、そこで必要となる思考法や視点、考え方、そして最低限の手法をお伝えするのが私のプログラムの流れです。(禁無断転用)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ご興味が課題がある方、是非ご相談ください。

既に多くのクライアント企業で実践されています。

関連記事

  1. 新刊『統計学に頼らない データ分析「超」入門』今週発売です!

  2. 1/18【第11回】「データ分析」×「ロジカルシンキング」基礎演習・講…

  3. データ分析活用に必要な本質を図式化してみました(レシピ理論)

  4. Microsoft社とのタイアップ記事

  5. 1/27 日経BP主催『仮説立案実践講座』 再開催決定!

  6. 9/11『基礎データリテラシー講座』開講!

コメント

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

PAGE TOP