平均 | データ＆ストーリー

特に入門者向けに、お伝えしていることがあります。それは

　データの特徴を捉えるには「広い（多角的な）」視点を持ちましょう

ということです。

同じデータでも一つの見方で見えるものと、複数の視点で見るものとでは、見え方が違います。
具体的には、①大きさ、②推移、③バラつき　の３つの視点を
適宜組み合わせて、総合的に表現します。

例えば、よく週刊誌などに載っている「会社別年収ランキング」なども平均だけを使ってランキングを作っています。

あまり正確な比較にはなっていないばかりか、先の３つの視点を使えば次のことも表現、比較できるでしょう。

A社は平均額は高いが、社員ごとのバラつきは大きい。
すなわち「社内での給与格差が大きい」ことを示します。
バラつきが大きいと、全員が良い給料とは言えないわけですね。
更に、推移をみるとA社の給与全体は下がり基調だ、なども見えるかもしれません。

すると、今後については“？”マークが付きます。

一つの指標だけに頼り過ぎない、広い視点で情報をリッチに得られます。

データや数字を深掘りして、そこから価値ある情報を引き出すための

最初の一歩は、“2軸目”を加えてみることです。

例えば、アンケートで何かのサービスや施設などの満足度を集めたとします。

多くは、サービスや施設ごとの平均点を出して「高い/低い」と論じて終わり、

というケースが多いのではないでしょうか。

ここへ加える”2軸目“を何にするかは、いくつかパターンがあります。

例えば、縦軸に平均スコア、横軸にはスコアの標準偏差を取ったとします。

標準偏差とは、データのバラつきの大きさを示す指標です。

つまりここでは、回答者間のスコアのバラつきの大きさがわかります。

あるサービスや施設の評価のバラつきが小さければ（平均の大小に関わらず）

多くの回答者の意見が一貫しているといえます。逆にバラつきが大きければ

人によって評価が大きく違うことが分かります。

その要因を調べれば対策案も出てくることでしょう。

スコア平均を縦軸、標準偏差を横軸に取ることでこれを散布図上に

視覚化することも可能です。

興味がある方は、下記の動画でも解説していますのでご覧ください。

「マネージャのためのデータリテラシー講座」連載第6回です。
今回もデータに基づいた意思決定者として知っておくべきことの一つ。

平均など統計指標を使うときに同時に何を失っているのか

私のセミナーや研修ではとてもこだわっているポイントの一つです。

「どう使うか」だけでなく、「何に気を付けるべきか」を知ることが実務活用の第一歩であること。

今号からレイアウトが変わりました。