データ活用に必要なのは「統計」でも「データサイエンス」ではない、という話

統計とデータサイエンスを「データ活用」の中でどう捉えるか

 

このような、データ活用の全体図を作ってみました。

 

 

 

 

 

相手にメッセージを伝えるには、話の筋道(=ストーリー)が必要です。つまり、なぜその結論に至ったのかの根拠と流れです。

「統計」や「データサイエンス」は、その中の個々の仮説を客観的に検証するための「ツール」として使われます(データ分析も同じです)。

これらは、単独(単発)でいかにすごい分析結果を出しても、それだけではストーリーを語ることはできません。

やはり「統計学」も「データサイエンス」もパーツでありツールでしかないことが分かります。

 

「もっと高度な分析をやりたい」

という話が挙がったときには、図の中のどの部分をゴールとして置いているかを確認するようにしています。

個々の仮説検証(濃いオレンジの箱)をする、または何も目的なく、目の前のデータから何かしらの情報を取り出してみるというゴールであれば、「データ活用」とは違う世界の話となります。

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