実務データ分析虎の巻Vol.91～「正しい問いに答えていますか？」

データ分析で満足いく答えが出せない大きな理由の一つに「正しい問いが設定されていない（正しい問いに答えていない）」ことが挙げられます。

先日、某企業にて「データを活用して解きたい問題」を挙げてもらいました。

その中の一つがこちらです：

 『人材不足により、効率的、効果的な営業活動ができていない』

 会話の中であればこれで十分言いたいことは伝わりますが、データ分析においては問題アリです。

ポイントは２つあります：

 ①具体的になっているか　

「効率的」「効果的」とは具体的に何を指しているのでしょう。

　それを本人が分かっていないと、どんなデータを使って問題を捉えることができるか分かりません。

その結果、目の前にあったそれらしいデータをいじり始めてしまうのです

②「問題」と「要因」や「方策」とをごっちゃにしていないか

　「人員不足により」というのは「効率的、効果的な営業活動ができていない」という”問題“の”要因“にあたります。
情報を見る前から、問題の”要因“を決めつけてしまい、その狭い範囲でのデータを集め、その中だけでの結論を作ってしまうことは、客観性、論理性の意味でも致命的です。

「正しい問いを設定する」ためは、データを使えばなんとかなることではなく、分析者が身に付けるべき論理思考、問題解決スキルが必要と言えます。

私の活動としても、こちらの重要性を強調し、スキルアップのサポートをさせて頂くことが増えました。