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研修そのものに加え、「データを業務に活用できるチームにしたい」という具体的なご相談も増えています。「データを活用する」確かにそうなのですが、本当に活用したい場合、考え...

データ分析は“分析”という言葉の通り、データを“分解”して要素を具体的に検証することが基本です。ただ、分析の前の段階ではその逆の視点・発想が自分の視野を広げてくれることがあります。例えば、担当...

「分析から何がわかりましたか？」と問われると、多くの人が次のような答えを出します。・分析の結果、XXX店の月別実績はバラつきが大きいことがわかりました・AAAとBBBの間の相関が強いことがわかりま...

先日、多摩大大学院ビジネススクールの「クリティカルシンキング」のクラスで次のお題を出し、YESまたはNOの立場を各自決め、その主張を支える根拠を（データ含む）ロジカルに組み立てても...

セミナーや研修の中で、数値（データ）の大きさを平均などで出すだけでなく、そのバラつきにも注意を払いましょう、と言っています。データのバラつきを示す指標が“標準偏差”です...

多くのクライアントの方々、セミナー・研修の受講生のお悩みをお聞きしてきました。「データ（分析）を仕事で活かして価値を出したいけどできない」というお悩みが圧倒的...

前回に続き、多くの人が課題に感じている仮説作りについて。私もセミナーや研修の中で、事例演習を交えながらあの手この手でうまく仮説が立てられるようにお手伝いしています。そもそも...

データ分析に限らず、「仮説作り」に関して悩まれている方が思ったよりたくさんいる、と感じています。ただ、「仮説を作れるようになる」とはどういうことか具体的なイメージは人により一律ではないようです。 ...

複数のデータを比較して違いを探すことから、「課題のポイント」を見つけることがデータ分析の第一歩です。２～３種類のデータであれば単純にそれぞれを比較すればよいのですが、数が増えるとそれも難しくなり...

前回、前々回に引き続き、データから深い情報を引き出す視点として、“2軸目”を加える事例を紹介します。「仮説に沿って2軸を選び、散布図に示せば関係が見える」は正攻法です。ただ、そこまで明確な仮説...

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