定番のデータ分析活用セミナーのライブ・オンライン版です!



 



私が提供させて頂いているプログラムの中で、最も定番と言える「データ分析を活用するための全てのプロセスを全部体験できる」セミナーを10月16日(金)に開催します。



 



オンラインに切り替えてからも人気は衰えず、セミナー開始から約6年が経つ今も、多くの方に受講頂いており、前回のオンライン開催に続き今回もライブ(双方向)オンラインで世界中どこからでも受講頂くことが可能です。



 



また、ライブで行うため、多くの見知らぬ受講者が集まる対面式よりも、直接質問やコメントなどがしやすい環境ですので、是非この機会を活かしてください。



 



企業向けにもこの内容に準じたプログラムを提供するケースが最も多いのもこのプログラムで、それだけ実務での活用にフォーカスした実践的な内容と言えます。



詳しくは下記リンク先をご参照下さい。動画での紹介もご覧いただけます。



https://event.shoeisha.jp/bza/logical-online/





 



初めてのオンデマンドセミナーが公開されました!



 



あらゆる部門の課題を戦略的に解決へ『実践!データ分析活用講座



と題したオンライン、オンデマンドのセミナーが東洋経済の企画で公開開始されました(8月24日~9月30日)。



 



既に録画されたものであるため、いつでも開始でき、ご自身の都合に合わせて受講をすることが可能です。



プログラムは、データ分析の目的や課題定義、データの特定に始まり、仮説立案のエッセンスも紹介しています。



そのうえで、東洋経済向けのオリジナルのビジネスケースを用いて、データ分析を活用した課題解決の実践方法をお伝えする構成です。



 



詳しくはこちらのリンクをご参照ください: https://toyokeizai.net/sp/school/course/data/2008/





 



 



 



 



 



 



 



 



登録から3週間(21日間)が受講期間です。



また、単に一方通行の受講ではなく、Excelを使った演習もたっぷり入っている実践的な内容です。



 



是非、ご検討下さい。お待ちしております。





 



 



 



最近セミナーなどでこういう例を出すことがあります。



 



「残業が多い」という問題をデータで解決してください。



 



もちろん、仮想的に考えてもらうのですが、多くの人がまず例えば「曜日別に残業時間を調べる」と言います。



そして、もし”水曜日に残業が多い“ことが分かったとすると、「水曜日を定時退社日にしよう」という方策案を出します。



 



これは”データを有効に活用した方策“でしょうか?



 



データで曜日別や部署別に分解し、より具体的な問題の特定をすることはOKです。ただ、でもこれはあくまで現状把握を細かくしたに過ぎず、この次の方策に飛んでしまうと本当にこの方策は根本的な解決をするのか、は怪しくなります。



 



水曜日の残業が多いのは、仕事の効率または量の問題なのか、更にはその背景や要因を見つけなくてはなりません。



 



例えば、効率の背景にはスキルややる気の要因、量には不適切な業務分担、突発業務の多寡などがあるかもしれません。



そのためには、各要素を指標化する必要もあります。



 



いずれにせよ、対策はこれらの要因に対して有効なものを置かないと全く解決しないでしょう。少なくとも「水曜日を定時退社日に」ではどれも解決しそうにありませんね。



これは、データ分析そのものの手法とは別な話(スキル)です。しかし、このプロセスや解決方法を知らずにデータ活用は遠い話なのです。これは民間でも行政でも同じ課題を感じます。



 



あなたの組織では、データ活用が「現状把握」にとどまっていませんか?その次はいきなり方策に飛んでいませんか?



課題解決もデータ分析もスッキリ無駄なく進められる!



 



誰もが知りたがる「仮説の作り方」「良い仮説、悪い仮説の違い」など。



いずれもデータ分析や問題解決などには欠かせない基礎スキルと言えます。これを体系的に学べる機会はなかなかありません。



 



毎回大好評のこのプログラムも早5年目となり、コロナ禍の中オンラインでの実施が実現しました。



エッセンスはそのままに、遠方の方などもより参加、受講のハードルが下がりました。是非この機会にご検討下さい。



ライブオンラインのため、その場で疑問や質問をお受けすることが可能です。



(会場よりも、オンライン上の質問はチャットなどを使い、かなりやり易い環境と言われています)





 



https://www.nikkeibp.co.jp/seminar/atcl/nxt/nc200918/



皆さまとオンラインにてお会いできることを楽しみにしております。



データ分析の本質だけを追求する人気セミナーもオンラインで開催です



 



『データ分析のやり方は知っているのに生かせない』



 



多くの人が抱えるこの悩みの本質、いわゆる「データ活用リテラシー」に絞り込んだ内容のプログラムです。



これまでは全て都内の会場での実施でしたが、オンラインのライブで実施致します。これまで遠方で時間と移動費がかかっていた方などは特に受講のチャンスでもあります。



 



双方向のオンラインで実施することにより、直接質問や疑問をチャットや口頭でやり取りすることも可能です。



詳細とお申込みはこちらのリンクからお願い致します。



https://event.shoeisha.jp/bza/data-online/



皆さまとオンライン上でお会いできることを楽しみにしております。




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