来年度は対面での実施再開です！

2024年度用に、本セミナーを含め「仮説立案」⇒「データ分析活用」⇒「実務実践ワークショップ」という一連の大きな流れを作りました。

その中での第1弾（仮説立案）です。

拙著『結局、仮説で決まる。』の内容を演習を含めたセミナーとして長年好評頂いております。

企業研修でも実施リクエストの多いプログラムで、オープンセミナーとして受講できる機会は今回のみとなっております。

日程的にはまだ少し先ではありますが、是非ご参加ご検討下さい。他では受けられない内容です。

https://www.nikkeibp.co.jp/seminar/atcl/nxt/nc240522/

データ活用に必要な要素（“つなげる”）

データ活用に必要なことを「どう表現して伝えるか」はいつも試行錯誤しています。

特に、統計学や分析手法、データサイエンスといった「やり方」だけに拘って、うまく”活用“に至っていないケースには、どのような要素が足りていないのかをできるだけ明確にしてお伝えするようにしています。

 その要素をお伝えするための最新バージョンがこちらです。

皆さんはデータ活用や（例えば）データサイエンスというと図のどの範囲を想定されるでしょうか。

図中下の表に描かれた方法論だけをどんなに磨いても、ゴールと“つなげる”ことができないとうまく「目的に沿った結論」を導き出すことができません。

 特にこのゴールが、業務上の個別具体的なものであればあるほど、当事者以外の第3者がこの“つなげる”役に回るのは現実的に難しいでしょう。

“つなげる”部分は一般論では太刀打ちできないケースが大多数だからです。

このことからも、組織内でデータ活用を実現する上では、誰がどの役回りを行い、どの（スキルや人材）部分を向上させないといけないのか、という検討が必要なことがわかります。

 今年もこの重要な“つなげる”要素を向上頂くサポートをガッツリさせて頂きます。

仕事で使える結果は「現状把握」ではなく「評価」

皆さんはデータを使って何ができているでしょうか。

「売上や経費の実績などを予算比や前年度比で管理している」など“現状把握”にしか使われていないということはないでしょうか。

 実は多くのケースがこれなのです。

 “現状把握”自体に問題はないものの、仕事で必要となるのは、単なる実績や結果の確認だけでなく、それが「良いのか悪いのか」「高いのか低いのか」「致命的なのかそうでもないのか」といった”評価“です。

まずは普段データを使ってやっていることが「現状把握」なのか「評価」ができているのかを確認してみましょう。

 「評価」に必要なことは”比較“です。
比較なんて簡単と思われがちですが、目的に沿った適切な比較対象が選ばれていない問題もよくあります。

例えば前年同期比や予算比。これらを見て何が客観的に評価できる（測れる）のか、再度自問してみてください。
前年同期よりも高ければそれは本当に「良いパフォーマンス」と言えるのでしょうか？　

それよりも例えば競合と比較をすれば、「自社の競争力」が”評価“できますよね。

仕事で必要とされるのはどちらの情報か考えればその是非は明らかです。

 データ処理に手を動かす前に、まずは

　・目的を明確にする

　・目的に沿ったデータ（指標）を特定する

　・評価のための比較対象を考える

 ことから始めてみましょう。

これがしっかりできれば、データ実務活用のゴールの7割は到達と言えるでしょう。

2024年が始まりました。

今年も企業や自治体でのデータ分析”活用”のためのお力になれればと思います。

2024年度（2024年4月～）のご依頼が多く入ってきております。
早めに日程だけでもご相談頂ければその分柔軟に調整が可能ですので、ご検討下さい。

今年も引き続きどうぞよろしくお願い致します。

2023年も大変おせわになりました。

数十を数える民間企業の皆様、12の自治体の皆様に対して「データ活用」のためのサポートをさせて頂くことができました。

データサイエンスやAI、DXなどのバズワードは次々に出ては消えていきますが、「目的のためにデータを有効活用する」というお題は過去も未来も続いており、
このために必要なスキルや考え方は普遍だと思います。

そのために多くのクライアントの方々が思考錯誤されながら、組織的な力量アップに努めているところを後方支援（時に前に立って引っ張って）させて頂きました。
たくさんの成果、結果につながったことを私も大変嬉しく感じております。

2024年もどうぞ引き続きよろしくお願い致します。