「データを見て仮説を立てる」は有りなのでしょうか？
仮説をゼロベースで立てることは”簡単”ではありません。
でも、難しいから（もしくは面倒だから） 「仮説を立てるためにデータを見る」のは適切なのでしょうか？
データを見た結果から何かを考えるとは、そのデータからわかったことの範囲（＋α）の中での思考となります。
その結果、見たデータ（もしくはそこからの派生）の範囲でしか仮説が立てられなくなってしまいます。
偶々手に入ったデータの中に、本質的な答えが入っていると考えるほうが合理性がありません。
世の中はそんなに単純ではなく、なんとなくその辺のデータ（たとえば職場でいつも使っているデータ）を見て気づいた範囲で効果的なソリューションに至る答えが導ける可能性は、私の経験的にも極めて低いと言えます。
そこにあるデータから導かれる部分最適解が欲しいのではなく、本質的な解決に至る全体最適解が欲しいはずです。
となると、目の前のデータを見た途端、分析者の思考はあっという間に、そのデータの範囲に拘束されてしまうことが、如何に危険かは容易に想像が付きます。
でも、このほうが思考的にも作業的にも「楽」なので、流されてしまいがちです。
本当は、分析方法や統計学、データサイエンスといった手法（アプリケーション）以前に、このようなベースとなる思考法の習得が重要だと言えるでしょう。
