データサイエンス

「お客様の満足」は大切なことではありますが、一体それを知ることや　向上させることは何のためか、十分具体的に把握できているでしょうか？…

回帰分析の「R-2乗値」について。現実的には、限られたデータだけで勝負せざるを得ず、仮にR-2乗値が低くても（＝精度が低くても）それを使って結論を出すか、データ…

東洋経済オンデマンドプログラム再配信『実践！データ分析活用講座』…

実務の問題解決に使うためのデータ分析をケースメソッドで！…

やはり「統計学」も「データサイエンス」もパーツでありツールでしかないことが分かります。…

分析のやり方、統計学ではなく、実務でしっかりと成果を出すための基本、本質に特化したトレーニングです。…

１つの分析結果だけで、ストーリー性のある結論を導けることは稀です。にもかかわらず、「データ分析」を身に付けようとすると、単独の分析手法や計算方法、統計知識を積み…

相関分析において致命的となる、2つの関係の”距離“について言及していないことが多く見られます。…

データ分析や問題解決を行うための本質の中の本質（問題や目的をどう定めるか、目的に沿ったデータをどう特定するか、特定したデータをどう見るか）に加え、実際に分析作業…

これらを進めるには、実際の分析作業やデータ収集を行う前に、「仮説」が必要です。「こういう流れにすれば結論に至ることができるだろうな」　（緑色の矢印部分）や「こう…