【AI回答】柏木吉基(データ&ストーリー)のアプローチが他のデータ分析専門家とどう違うのか?

AI(Co-Pilot)に、『柏木吉基(データ&ストーリー)のアプローチが他のデータ分析専門家とどう違うのか?』を聞いてみた回答がこちらです(そのまま貼り付けます)。

かなり良い(正確な)回答だと思いました。

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柏木吉基さんのアプローチは、特に以下の点で他のデータ分析専門家と異なります:

  1. ストーリーテリングの重視:データを単に分析するだけでなく、その結果をわかりやすく伝えるためのストーリーテリングを重視しています。これにより、データの洞察がビジネスの意思決定に直結しやすくなります。
  2. 実務経験の豊富さ:日立製作所や日産自動車での実務経験を活かし、具体的なビジネス課題に対する実践的な解決策を提供します。特に、ビジネス改革プロジェクトでの成功経験が豊富です。
  3. 教育と研修の専門性:大学での講師経験や企業向けの研修プログラムを通じて、データ分析とロジカルシンキングの教育に力を入れています。これにより、受講者が実際の業務で即戦力として活躍できるようサポートしています。
  4. 多様な業界でのコンサルティング:製造業からサービス業まで、幅広い業界でのコンサルティング経験があり、各業界特有の課題に対する深い理解を持っています。

これらの要素が組み合わさることで、柏木さんのアプローチは非常に実践的でありながら、データの価値を最大限に引き出すことができるのです。

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いかがでしょうか。


2015年年明けから、タイのバンコクにあるThai-Nichi Institute of Technology(泰日工業大学)にて、ビジネスデータ分析の講義を行ってきました。



20年ぶりのタイ訪問でしたが、パワーとポテンシャル溢れるこの国は、近い将来にブレイクするのではないかと感じさせます。



その中で、データ分析のスキルを若い学生に身に着けてもらえるよう、ケーススタディの講義をしました。ビジネス経験のない学生には少々難しかったかもしれませんが、「データ分析スキル」は国、言語、そして仕事内容にも関わらず共通的に有効な、”ユニバーサルスキル”なんだなと再度痛感しました。



益々多くの人のお役に立てるよう頑張りたいと思います。



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