データサイエンス

最新の「データサイエンス」学科/学部についてAIの回答

一時盛り上がった、大学における「データサイエンス学部」や「データサイエンス学科」について、私もそれらのコースを取っている学生を教えることがあり、世の中のニーズとの「ズレ」を感じる場面が少なくありませんでした。
そこで、AIに私のモヤモヤについて聞いてみました。

【AI回答】「データ分析」ここ数年の傾向

AIに「最近の”データ分析”や”データサイエンス”」に関するここ数年の傾向について聞いてみました。
私が思っていた通りの回答でしたが、「やはり」という感じがします。

「データ活用」とは何がどうできていることなのか？

「データ活用」という言葉から連想される、その「期待」や「効果」、「アウトプット」について、実際に聞いてみると人によって大きく異なることがわかりました。
では、”業務における”「データ活用」とはどうあるべきなのでしょうか？

実務データ分析虎の巻Vol.102～「イノベーション」はどう表せばよいか

企業も自治体も最近の合言葉として「イノベーション」が花盛りです。ところが、「では御社の（地域の）イノベーションの状況を数値で見せてください。他より進んでいるのですか？遅れているのですか？一体、促進するってどのレベルがゴールなのですか？」と意地悪な、でも極めて基本的なことを聞いて答えが返ってきたケースが今のところありません。

「データを見て仮説を立てる」は有りなのでしょうか？

「データ見て仮説立てる」のでは見たデータ（もしくはそこからの派生）の範囲でしか仮説が立てられなくなってしまいます。結局思考が、「そこにあったデータ」の域を出ないので、分析結果（限られた範囲での計算結果もしくは部分最適解）は出せても成果（効果の出る全体最適解）は出せないのです。

受講者の声「全国市町村国際文化研修所（JIAM）」

全国市町村国際文化研修所（JIAM）にて実施された『リーダーのためのマネジメント研修』というプログラムの中で、
『EBPMを活用した政策立案の推進～証拠に基づく政策形成の実践～』とちょっとお堅いタイトルの講演（研修）を実施させて頂きました。　

実務データ分析虎の巻Vol.100～データ分析とデータ活用の違い

私のキーワードは「データ活用」です。どんなに素晴らしいデータ分析をしても、自分の目的に対して適切に“活用”できない限り、データを使いこなしたとは言えません。
そして、この点で多くの人が行き詰っていることも事実です。

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