データ＆ストーリー

AI(Co-Pilot)に、『柏木吉基（データ＆ストーリー）のアプローチが他のデータ分析専門家とどう違うのか？』を聞いてみた回答がこちらです（そのまま貼り付けます）。
かなり良い（正確な）回答だと思いました。

研修やセミナーをしていると、たまに聞かれる質問があります。
「自分の言いたいことに合わせて、都合の良いデータを引っ張ってきて、都合の良い結論を作ってしまうってことはないですか？」
これに対する私の答え：「分析者によっては、もちろんあり得ます。」

遂に明日（10月26日）に4年ぶりとなる新刊『結局、仮説で決まる。』（日本実業出版社）が発売となります。
問題解決やデータ分析における”ゴール定義”や”仮説の立て方”について、実践的なアプローチを具体的に書いています。

東洋経済によるオンデマンド講座が2講座期間限定で再公開されております。前回好評であったことから、再公開となりました。
データを業務で活用するときの考え方やテクニックを5つのステップに分けて紹介しています。是非ご受講下さい。

私は情報を正しくまとめ上げる力を「情報・データのサマリー力」と呼んでいます。この意味で、先の解答例はサマリー力があるとは言えません。

2023年6～7月に3回（3日間）にわたり「データ分析活用」のライブオンラインプログラムを実施致します。
今年度も大好評であったため、来年度の開催が決定しました。
データ分析のやり方だけでなく、その考え方、仮説を立てるポイント等、全体像をまとめて修得されたい方は是非ご参加下さい。

「データを活かそう」と現実の課題やプロジェクトに取り組むと、結論となるメッセージと使われているデータが指し示すことが一致していない問題を度々目にします。これは特にこれまでデータを十二分に活用してきた経験がない方に共通してみられます。

今年度最終となるオープンセミナーです。
定番コースの一つ『実務で成果を出す、5つの「データ活用力」養成講座』を開催します。
データ分析のやり方や知識ではなく、データやデータ分析を”活かす”ために必要となる根本スキルについて、多くの演習を交えて修得頂きます。

2022年10月15日にて、データ＆ストーリー8周年を迎えることができました。
引き続き多くの企業や地方公共団体の皆様の「成果を出すデータ活用」のお手伝いをさせて頂きます。
9年目もどうぞよろしくお願い致します。

２つのデータの間の直線的（比例）関係の強さを示す分析が相関分析です。相関分析を学ぶとまずは2つのデータ（例えば売上と来店客数など）を散布図上の縦軸、横軸に取り、いかに直線（相関）関係に近いかを確認します。