仮説 | ブログ一覧 | データ＆ストーリー

2022.02.02

日経BP主催『仮説立案実践講座』(3/15)

問題解決でもデータ分析活用でも、まずは仮説を立て、その検証のためにデータなどの客観的な情報を用います。つまり、データを活用するためにもその下地となる仮説は必須なのです。
良い仮説と悪い仮説の違いは何なのでしょう。良い仮説を立てるためには、何をどのように考えればよいのでしょうか。これらに対する答えとテクニックを多くの演習を交えながら修得頂きます。
ロングセラーとなっている、他では受けられないこのプログラムへ是非ご参加ください。

2021.06.30

日経BP主催『「仮説立案」実践講座』(9/6)

「結局、問題解決もデータ分析も最初に立てた仮説次第ですよね」この言葉をよく耳にしますし、私も“その通り”だと思います。
その本質に迫る、日経BP主催のオンラインセミナーのご案内です。

2021.06.10

6/11 Schooのライブ講義に登壇します「データ分析を活かすための「仮説」アプローチ」

6月11日（金）20時からSchooに登壇します。1時間だけなので話せることはたかが知れているのですが、登録すればどなたでもライブで視聴できるようですのでご興味ある方は是非気軽にご参加、ご視聴下さい。

2021.01.26

日経BP主催『「仮説立案」実践講座』(3/11）開催です

日経BP社主催による「仮説立案」のオンラインセミナーの案内です。データ分析活用の第一人者である柏木吉基による双方向のセミナーです。

2020.10.12

「データ分析活用」に必要な視点

これらを進めるには、実際の分析作業やデータ収集を行う前に、「仮説」が必要です。「こういう流れにすれば結論に至ることができるだろうな」　（緑色の矢印部分）や「こういう結論を出すためには、こういうことを調べないといけないだろうな」（赤丸部分）を筋道として事前に想定しておくのです。それをデータという客観的な情報で検証、確認します。