「データで問題解決」をする大事なプロセス

純粋な企業研修に加え、実際の問題やデータを扱ったプロジェクト（実践）型のサポートが一気に増えました。

その中で、特に「データを使って問題を解決する」ときに“うまくいっていない”ケースの大半が、適切なプロセスを踏んでいないことが明確になってきました。

 こちらは、某IT企業で部長向けに行った『データで社内変革』の取り組みをした際に使ったものです。

一般論としても、いきなり方策や要因に飛んでしまっている「プロセスを守らない」ケースだけでなく、より致命的なのは、図中BやCの「問題定義」と「指標（データ）」選びが不適切なケースが少なくありません。

 「まず目の前のデータから何が言えるか」から出発してしまい、そこから見えたことから”方策“に飛ぶ。

これでは問題解決までの道のりは長いでしょう。

今年度もこのような実践的なサポートをどんどん行っていきたいと思います。

本日より2024年度の始まりです。

今年度もこれまで以上の価値をご提供させて頂きます。

データ活用、データ分析、データサイエンス、問題解決、いずれのテーマでも膨大な実績のある実践的なプログラムをたくさんご用意しております。

2024年度もどうぞよろしくお願い致します。

2024年度のご依頼・ご相談お急ぎ下さい

2024年度（2024年4月～2025年3月）のスケジュールが埋まりつつあります。

企業研修やセミナー、実践ワークショップなどをご検討の方は、ご依頼が確定する前（最終的にご依頼頂かない場合でも結構です）にお早めに日程のご相談を頂けますと、その分より柔軟に日程の調整が可能です。

皆様のご連絡をお待ちしております。

「正しいデータを使う」はこんなにも難しい

「XX業界での人手不足が問題となっている」

 例えばこの問題をデータで表現・把握する場合、どのようなデータを使えば良いでしょうか。

 とあるワークショップで出てきたのが、XX業界での就業者数の推移を示す（折れ線）グラフでした。

大幅な右肩下がりのグラフが、事の深刻さを物語っている・・・・・と言いたかったのだと思いますが、私はここで”待った“をかけました。

なぜなら、ここで定義した問題は「不足」であって「減少」ではありません。

グラフと問題が一致していないのです。

「不足」を示すのであれば、必要な人手（需要）に対して、現在の人手（供給）が足りていないことを示さなくてはなりません。

分析者の中で「減少しているのだから不足が起きているに違いない」と想定してしまうことで、データの客観性と論理性がつぶされてしまっています。

”何が言いたいのか“

つまり、「問題を具体的に明確にし、適切なデータを選び取る」のは、分析手法や統計以前に最も大事な出発点と言えます。これが合っていなければ何をやっても無駄だからです。　

このような演習やワークショップを実施する機会が民間、自治体などで大変増えました。

プロフィール写真アップデート

しばらく振りにプロフィール写真を撮影頂き、アップデート致しました。

中学・高校時代のプロフィール写真家の友人に撮影をお願いしました。
以前と世の中も少し変わり、「スーツ・ネクタイで100％フォーマル」ということだけでなく、ビジネスカジュアル寄りのスタイルも普通になってきました。

通勤のかばんが革製からリュックサック型に変わっているのと似ているかもしれませんね。