
【イベントレポート】経営に本当に役立つデータとは?
少し前になりますが、文藝春秋社主催のセミナーで基調講演をさせて頂いたレポートが公開されましたのでご紹介します。
少し前になりますが、文藝春秋社主催のセミナーで基調講演をさせて頂いたレポートが公開されましたのでご紹介します。
スーパーサイエンスハイスクールに指定されている徳島県立富岡西高校にて、「データ活用」の授業を行ってきました。それまで全くデータ分析に関することをやったことがない(=先生方も教えたことが無い)というゼロベースで、「自らテーマを立てて、データを活用した研究を行う」プロジェクトを進めています。
本日が2024年度最終日です。明日から2025年度が始まりますが、これまで同様、「組織の中での実践的データ活用」のスキル育成、向上のためのプログラムを精力的にお届けして参ります。
2025年度もよろしくお願い致します。
精力的に取り組んできたHarvard Business Schoolの「Outsmarting Implicit Bias」コースを正式に修了しました。
バイアスは、データ分析など合理的な判断と対を成すもので、インド人の先生から最新の科学的な視点を学ぶことができました。
2つのデータ間の関係性の強さを測る「相関分析」はとても汎用性が高く、有効、有用な分析の一つです。
ただ、この”手法”をお伝えすると、それを「使う」ことが目的化され、「相関分析を使う場所を探す」という本末転倒なことが起こり勝ちです。
他の視点で思考を広げることはできないものでしょうか。
データ活用の基礎的なテクニックの一つが、1つだけでなく、2つの軸での評価です。ここで言う”軸“とは、「尺度」や「評価基準」と言い換えても良いかもしれません。
まず何よりも最初に必要なことは「分析のゴールを設定する」ことです。
ところが、このゴール設定は初心者にはなかなか一筋縄ではありません。実務の中で実践しようとすると、良く出てくるキーワードがあります。
2025年度の新規ご依頼につきましては、すでに多くのお問い合わせをいただいております。スムーズなご案内のため、ご検討中のお客様はぜひお早めにご相談ください。ご希望の納期や内容によっては、調整が必要となる場合もございますので、まずはお気軽にお問い合わせいただければと思います。皆さまのご依頼を心よりお待ちしております。
ChatGPTに対して「データ分析により色々な情報が得られてビックリしている絵」を依頼したところこの図が表示されました。
今度講演などでこれを使って「こんなこと実際には起こりませんし、起こっていると誤解しているだけですよ。まずはこの誤解をしっかり解くところからスタートしましょう」とお伝えしようと思います。
まだまだ”ビッグデータ“や”データサイエンス“といった言葉は広く意識されているようです。ところが一般実務の中で、これらが活用されて成果が出ているという話は、言葉の広がりのわりには耳にすることがありません。それはビッグデータやデータサイエンスそのものが悪いというよりも、ゴールが違うことが理解されていないからではないか、と思うことがあります。