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【日経情報ストラテジー6月号】の連載です。
連載第9回の今回は、グラフのトリックについて。
執筆時に毎週追いかけていた、横浜市のインフルエンザ情報をネタにしてみました。

B型は増えていない事実をグラフに騙されずに読み取る方法など。
横浜市の情報の見せ方がかなりミスリードだったので、ちょうどよいネタになりました。

 

情報を受け取り、読み取るマネージャクラスの人は、単にデータ分析のやり方を知っているだけではなく、”読み方”（つまりリテラシー）がより求められるのです。

 

リテラシーを付けたいマネージャ、そしてマネージャ以外の方も是非ご覧頂き、データ分析のアウトプットを読み取る力、騙されないスキルを身に付けてください。

 

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これは私がセミナーや研修でいつも最初にお話することです。

 

「データ分析をやるため」ではなく、「データ分析を仕事で活用するため」に必要なものは何だと思いますか？

 

これを聞くと、多くの方が「データ分析のやり方や知識」と答えます。

もちろん最小限必要な知識やスキルは必要なのですが、そのようなとき、私はこの３つの箱をお見せします。

 

 

 

 

左から順に、分析プロセスを大まかに示しています。

一番左（１）は、分析”前”に必要な課題定義や仮説構築です。

これなくして行う「分析作業」は”目的のない数字遊び”になり兼ねません。分析のゴールや目的を決めずに右往左往するケースは後を絶ちません。

 

次に必要なのは「分析をどうやるか」という内容です（（２）の箱）。

これ”だけ”に多くの人が注目します。言い換えると、これさえ身に付ければ、今の課題（＝データを仕事に活用できていない）を解決できると思われているのです。

 

事実はこれに反します。

実際に”抜けてしまっているのは”むしろ、先の（１）と次の（３）です。

 

（３）とは、分析”後”に、個別の分析結果を有機的につなげて、筋の通ったストーリーを作ることです。これなくして、組織の中で、個々の分析結果だけを振りかざしても何も伝わりませんし、結果として何も起こりません。

 

私のプログラムは、この３つの箱のウェイト（比重）を、プログラムの目的に合わせてアレンジして作っています。

（２）だけを伝える研修やセミナー、本が多い中で、組織の中での実務経験に基づいて（１）と（３）に重きを置いてお話できることが最大の価値だと自負しています。

 

これらの点から、単なる単発研修だけでなく、それに続く、実際の実務課題のサポートをご依頼頂くケースが増えてきました。”使える”ようになるための考え方や進め方をお伝えし、成果をあげています。

これらのご依頼に感謝すると共に、実際に成果に結びつけることができる他にないサポートをこれからも多くの方々にご提供させて頂きたいと思っております。

 

よろしくお願い致します。

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今週(3/16)発売の私の新書のご紹介です。

統計理論や分析技術は益々高度化し、多くの一般実務家が置いて行かれてしまっている現実をよく知っていることもあり、敢えて世の中（とはいえ一部の人だけなのですが）の風潮と180度逆の視点から本質に迫った本を出します。

データ分析の本質は、「統計」や「データサイエンス」などのテクニックそのものには左右されません。

データ分析するのに、余計なものを削ぎ取って、残った本質だけをまとめたらこの本になりました。

気が付いたら「統計」も余計なものだったので、思いっきりそぎ落としてみました。
ちなみにExcelも出てきません。

http://www.amazon.co.jp/dp/4797385499/

この表紙の人のコメントが全てを物語っています。

最終のタイトルについても編集者は当初「データ分析「超」入門」というシンプルなものを提案してきましたが、私がどうしても「統計学に頼らない」を入れることに最後までこだわり（この本の思想の一番のこだわりなので）、最終的にこの形になりました。
表紙の男の人の吹き出しコメントも、当初の複数案から、最終的に私の案に入れ替えてもらいました。

そのくらい、私の「思い入れ」が強い一冊になっています。
他にはない、本質に迫る「データ分析の入門書」を是非お楽しみ下さい。
私にとっては初めての新書で、ボリューム・価格共にお手頃感があります。

多くの人に届きますように。