データサイエンス

実務データ分析虎の巻Vol.90～陥りがちな思考（分断本能）

平均というすぐにわかる指標を用いて、２つの都市を”寒い地域“と”そうでない地域“に分けて（分断して）います。
人は、このように明確な違い（このケースでは平均値）にフォーカスを当て、その違いをハイライトすることで、「ほら、この２つ違うでしょ！」と言いたがるというのです。
皆さんには身に覚えはないでしょうか。

「データ分析」と「データを活用した問題解決」とは全く別物

「そこにあるデータを分析して何が書いてあるかを読み取る」行為（作業）と、「データを活用して目的実現や問題解決をはかる」とでは全く異なるアプローチとスキルが必要です。
実務の現場では、前者ではなく後者のスキルが求められると思いますが、この違いが正しく広く認識されているかは疑問です。

日経BP主催『データ分析デザインワークショップ』(10/9)

　企業向けに行っている、”データ分析を自業務の具体的なゴールに落とし込むためのデザイン（設計）“を行う実践ワークショップをオープンセミナーとして実施します。セミナーとしての唯一の参加機会でもあります。お楽しみに！

データ活用に必要な心構え５か条

7年前に作成した「データ活用のための心構え ５か条」が出てきました。
どの項目も見ても、今でも全く色あせていない内容です。

データは真実を映す鏡ではないかもしれない

データ分析のやり方には注目が集まるものの「データ選択」もそれ以上に奥が深く、結果に大きな影響を与える要素です。
にも拘わらず、この「データ選択」はないがしろにされがちです。
せっかく正しい分析手法を用いても、それでは正しい姿が見えません。

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