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『日経情報ストラテジー７月号』連載「間違いだらけのデータ分析」第１６回は、これまで意図的に扱わなかった「重回帰分析」について書きました。確かに、とても有効な分析ツールであり、Excelでも何とかできる...

とあるクライアント様の企業グループに、日々の実務やグループ会社の具体的なビジネス課題に“データを使うこと”を浸透させるサポートをさせて頂いております。グループ会社を集めたセミナーで、6...

毎月「日経情報ストラテジー」にて連載をしています日経BP主催の『課題解決のためのデータ分析入門』を6月1日（月）に開催します。 Excelだけですぐにできる基本分析を組み合わせて、一日の中で一つの実...

データを分解する”軸“を決める際に必要な実践的な視点の三つ目は、『データの有無を意識する』です。理想的なデータの切り口は理論上たくさん思い付きます。データ分析の本や統計本にはそのような理想的...

本日発売の『日経情報ストラテジー6月号』。「間違いだらけのデータ分析」連載第15回は、回帰分析編の第2回。 3つの実務応用事例を書きました。事業のゴールにロジカルに到達するためのKPI設定法など、いかに...

データをそのまま使うのではなく、何かの”軸“で分解することで深掘りができます。その際、理論的な”軸“を考えるだけでなく、実践的な視点が必要です。今回はその二つ目『対策のイメージは浮かぶか』について。 ...

Biz/Zineオンライン連載第2回が掲載されました。「仮説を立てること」の価値を分かりやすく解説しましたので、是非ご覧ください。

翔泳社『Biz/Zine』でのオンライン連載を始めました。データ分析する前の”考え方”、”頭の使い方”にフォーカスした内容です。その第一回目は『データがあるのに「分析」ができないのはなぜか？』です。 5月14日...

上図は、データをビジネスに活用するための５つの要素を層別に示したものです。下にあるほどベースとして必要なものになり、最下層は組...

商品軸、顧客セグメント軸、地域軸など、データはある軸を決めて分解することで初めて深掘りを開始することができます。「どの軸が良いのか」はケースによりますが、実務でうまく成果を出すためには、考えてお...

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