なぜ意味のない「グラフや表」が大量生産されるのか-分析前にすべきこと(Biz/Zineオンライン連載#2)
Biz/Zineオンライン連載第2回が掲載されました。 「仮説を立てること」の価値を分かりやすく解説しましたので、是非ご覧ください。
Biz/Zineオンライン連載第2回が掲載されました。 「仮説を立てること」の価値を分かりやすく解説しましたので、是非ご覧ください。
翔泳社『Biz/Zine』でのオンライン連載を始めました。 データ分析する前の”考え方”、”頭の使い方”にフォーカスした内容です。 その第一回目は『データがあるのに「分析」ができないのはなぜか?』です。 5月14日...
上図は、データをビジネスに活用するための5つの要素を層別に示したものです。 下にあるほどベースとして必要なものになり、最下層は組...
商品軸、顧客セグメント軸、地域軸など、データはある軸を決めて分解することで 初めて深掘りを開始することができます。 「どの軸が良いのか」はケースによりますが、実務でうまく成果を出すためには、 考えてお...
『日経情報ストラテジー5月号』「間違いだらけのデータ分析」連載第14回は 「データ間の関係を10秒で数値化」と題して、ビジネスや人を動かすためにガンガン数字に落とし込むための基本ツール、単回帰分析につい...
最新パンフレットの英語版を作りました。 データ分析やロジカルシンキングは、大量のデータと機械が進化し続ける中で、それらを使いこなす「人のスキル」として益々必要となることは間違いありません。 も...
実務データ分析虎の巻Vol.5(データをKPI策定にうまく使うには?) これまで各部門が自己最適のKPI(指標)を決めていたが、組織全体最適の指標を作り直したい。営業が効果的、効率的にアクションが...
正式にロジカルシンキングのプログラムを企業研修向けに開始することになりました。 ロジカルシンキングはデータ分析を行うベースとしても必須です。理想的にはロジカルシンキングをしっかり下地で身に着...
ゴールを見据えたデータ集め せっかくやり方を覚えたデータ分析の威力を、職場で十分に発揮するにはどうすれば良いのでしょうか。 「Garbage-in, Garbage-out」という言葉があります。 「ゴミのよ...
『日経情報ストラテジー4月号』連載第13回「間違いだらけのデータ分析」は、そのタイトル通り、相関分析の間違い事例集です。 通常と違う内容で、更に楽しみながら読んで頂けると思います。 また3月24日実施の「...