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データをそのまま使うのではなく、何かの”軸“で分解することで深掘りができます。その際、理論的な”軸“を考えるだけでなく、実践的な視点が必要です。今回はその二つ目『対策のイメージは浮かぶか』について。 ...

Biz/Zineオンライン連載第2回が掲載されました。「仮説を立てること」の価値を分かりやすく解説しましたので、是非ご覧ください。

翔泳社『Biz/Zine』でのオンライン連載を始めました。データ分析する前の”考え方”、”頭の使い方”にフォーカスした内容です。その第一回目は『データがあるのに「分析」ができないのはなぜか？』です。 5月14日...

上図は、データをビジネスに活用するための５つの要素を層別に示したものです。下にあるほどベースとして必要なものになり、最下層は組...

商品軸、顧客セグメント軸、地域軸など、データはある軸を決めて分解することで初めて深掘りを開始することができます。「どの軸が良いのか」はケースによりますが、実務でうまく成果を出すためには、考えてお...

『日経情報ストラテジー5月号』「間違いだらけのデータ分析」連載第14回は「データ間の関係を10秒で数値化」と題して、ビジネスや人を動かすためにガンガン数字に落とし込むための基本ツール、単回帰分析につい...

最新パンフレットの英語版を作りました。データ分析やロジカルシンキングは、大量のデータと機械が進化し続ける中で、それらを使いこなす「人のスキル」として益々必要となることは間違いありません。も...

実務データ分析虎の巻Vol.5(データをKPI策定にうまく使うには？) これまで各部門が自己最適のKPI（指標）を決めていたが、組織全体最適の指標を作り直したい。営業が効果的、効率的にアクションが...

正式にロジカルシンキングのプログラムを企業研修向けに開始することになりました。ロジカルシンキングはデータ分析を行うベースとしても必須です。理想的にはロジカルシンキングをしっかり下地で身に着...

ゴールを見据えたデータ集めせっかくやり方を覚えたデータ分析の威力を、職場で十分に発揮するにはどうすれば良いのでしょうか。「Garbage-in, Garbage-out」という言葉があります。「ゴミのよ...

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