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上図は、データをビジネスに活用するための５つの要素を層別に示したものです。下にあるほどベースとして必要なものになり、最下層は組...

商品軸、顧客セグメント軸、地域軸など、データはある軸を決めて分解することで初めて深掘りを開始することができます。「どの軸が良いのか」はケースによりますが、実務でうまく成果を出すためには、考えてお...

『日経情報ストラテジー5月号』「間違いだらけのデータ分析」連載第14回は「データ間の関係を10秒で数値化」と題して、ビジネスや人を動かすためにガンガン数字に落とし込むための基本ツール、単回帰分析につい...

最新パンフレットの英語版を作りました。データ分析やロジカルシンキングは、大量のデータと機械が進化し続ける中で、それらを使いこなす「人のスキル」として益々必要となることは間違いありません。も...

ゴールを見据えたデータ集めせっかくやり方を覚えたデータ分析の威力を、職場で十分に発揮するにはどうすれば良いのでしょうか。「Garbage-in, Garbage-out」という言葉があります。「ゴミのよ...

昨日、新潟県燕市役所の職員の方を対象にした「実務データ分析研修」を実施しました。民間企業とは違うとはいえ、地方自治体もこれから価値創造的な企画、運営ができないと立ち行かなくなるという市長をはじめと...

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