
2023年もよろしくお願い致します
2023年も「データ分析活用」「データ活用」のための人材育成、コンサルティングはお任せ下さい。
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【応用・実践編】おすすめの統計学本ランキング10選のNo.1にランクインしていました。高度な分析手法追求から本質的な分析スキルへの回帰を最近感じることが多いです。良いことかと。
「それ、根拠あるの?と言わせない データ・統計分析ができる本」
よくある「データ分析研修」はB(つまりどういう手法があってそれで何がわかるか)しか教えません。そのため受講者は「使える」には至らないケースが多発します。これはその中身が統計やいわゆるデータサイエンスでも同じです。
やはり「統計学」も「データサイエンス」もパーツでありツールでしかないことが分かります。
統計やデータ分析でよく使われる数々の指標。本当に使えていますか?
翔泳社および日経BPでのレギュラープログラムを開催します 夏休みを挟んで、2つのデータ分析活用をテーマに、定番のセミナーが予定されています。 7月6日予定の『課題解決のためのデータ分析入門』は既に...
研修でお伝えしている”データ分析の流れ”がこちら 私の全てのプログラムは、「データやデータ分析を実務で活用する」ことをゴールとして置いています。 その達成のために必要なことは決して、統計学の理論...
研修効果を最大化するために考えておきたいポイント データサイエンスの一部として話題になるAI(人工知能)や機械学習、そしてIoTといった最新技術の言葉があります。 企業のビジネスに応用して使...
これまでの「データ分析研修」を切り替えるお客様 「これまで『統計』や『データ分析』の社内研修を続けてきたけど、結局実務とはかけ離れていた」 このようなお言葉を新たに私のプログラムに切り...
統計的精度はどこまで必要か セミナーや研修の中で「相関係数が0.46だと基準の一つである 0.5に比べて低いので使えないのですがどうすればよいですか?」 といった質問を頂くことがあります。 統計やデー...