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「あまのじゃくなロジカルシンキング」連載第9回は、課題分解の切り口を考えるための目の付け所について書いています。「売上が下がった」などの大きな課題は、最初に分解（例えば、お店ごと、商品ごと、時間...

先日、大手メーカーにて実在の課題とデータを用いたワークショップを行いました。データ分析のワークショップとはいえ、参加者全員で画面とにらめっこしながらデータをいじる、というものではありません...

データ分析は“分析”という言葉の通り、データを“分解”して要素を具体的に検証することが基本です。ただ、分析の前の段階ではその逆の視点・発想が自分の視野を広げてくれることがあります。例えば、担当...

「あまのじゃくなロジカルシンキング」第8回は、みな直ぐに方策に走り過ぎですよ、という点を、よく目にする地方創生の例を使って解説しました。 ...

「分析から何がわかりましたか？」と問われると、多くの人が次のような答えを出します。・分析の結果、XXX店の月別実績はバラつきが大きいことがわかりました・AAAとBBBの間の相関が強いことがわかりま...

最近のバズワードとして、IoT (Internet of Things)やBI(Business Intelligence）などが挙がります。これらをビジネスの軸にしているコンサルやベンダーはこぞって「これからはIoTの時代」や「BIで問題解決！」...

毎回、大好評の私の標準セミナーの第12回目の開催が4月19日（水）に決まりました。 http://event.shoeisha.jp/bizgenews/20170419/ 【第12回】「データ分析」×「ロジカルシンキング」基礎演習・講座～実...

データ分析活用のための企業研修は、多くの事業会社様から引き合いを頂き、高い評価を頂いております。お蔭様で結果としてリピート率が高く、毎年実施するレギュラープログラムとして実施するケースも増えており...

先日、多摩大大学院ビジネススクールの「クリティカルシンキング」のクラスで次のお題を出し、YESまたはNOの立場を各自決め、その主張を支える根拠を（データ含む）ロジカルに組み立てても...

連載「あまのじゃくなロジカルシンキング第７回」は帰納法を用いたロジックチェックについて。今号は私の書籍「データ競争力を上げる上司、下げる上司」も大きく１ページ割いて紹介頂きました。 http://amzn.asi...

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