
「データ分析活用」に必要な視点
これらを進めるには、実際の分析作業やデータ収集を行う前に、「仮説」が必要です。「こういう流れにすれば結論に至ることができるだろうな」 (緑色の矢印部分)や「こういう結論を出すためには、こういうことを調べないといけないだろうな」(赤丸部分)を筋道として事前に想定しておくのです。それをデータという客観的な情報で検証、確認します。
これらを進めるには、実際の分析作業やデータ収集を行う前に、「仮説」が必要です。「こういう流れにすれば結論に至ることができるだろうな」 (緑色の矢印部分)や「こういう結論を出すためには、こういうことを調べないといけないだろうな」(赤丸部分)を筋道として事前に想定しておくのです。それをデータという客観的な情報で検証、確認します。
某メーカー向け「データ分析活用研修(オンライン標準版)」の受講者の声が届きました
このように考えると、「自分の主観を客観に変える」ためのツールの一つがデータであり、そのデータを適切に扱えるスキルを持つことで、仕事だけでなく自分の人生の中の選択の質も劇的に上げることができます。
目的に適したデータ選択・情報の取り出し方・要因の特定まで
お客様に、私のプログラムの軸や、データ分析の本質をご説明する際に、わかりやすい例として「家具つくり」を例に出すことがあります。
こちらでそれについて簡単に纏めました。
いくつもの業種にまたがるクライアント様のお手伝いをする中で、うわべだけでなく、本当の意味でデータ活用力、問題解決力、分析力を組織の力に変えたいと考えている人やチームは一体それ以外と何が違うのでしょう。
在宅勤務やリモートワーク、自粛などの傾向が強まる中、なぜ「データ分析」が個人が威力を発揮するスキルとして必要なのか、なぜ適しているのかについて簡単に紹介しています。
対面に比べたオンラインの制約として、一定時間以上一方的に画面に向かって説明を聞き続けることが難しいと感じる人が多いことも事実です。内容の説明、双方向のやり取り、自分でのワークの組み合わせを短時間で繰り返すことで、オンラインならではの制約をできるだけ緩和することができます。
BIツールを使ってもグラフばかり作ってしまっている方、統計やデータサイエンスを学んでは見たものの実践的に使えていない方、是非お越し下さい。その原因と解決法が分かります。
「データ分析を活用する」ための考え方から、実際の実践テクニックに至るまで、一通りのプロセスを全て体感して習得頂くプログラムです。