実務データ分析虎の巻Vol.62（「満足度」を測るのは何のため？）
「お客様の満足」は大切なことではありますが、一体それを知ることや 向上させることは何のためか、十分具体的に把握できているでしょうか？
データサイエンス
実務データ分析虎の巻Vol.61（回帰分析の「R-2乗値」について）
回帰分析の「R-2乗値」について。現実的には、限られたデータだけで勝負せざるを得ず、仮にR-2乗値が低くても（＝精度が低くても）それを使って結論を出すか、データを使うことを諦めるかといった二者択一に迫られるケースが少なくありません。
東洋経済オンデマンドプログラム再配信『実践！データ分析活用講座』
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【再掲】日経BP主催「課題解決のためのデータ分析入門」オンラインセミナー(1/29)
実務の問題解決に使うためのデータ分析をケースメソッドで！
データ活用に必要なのは「統計」でも「データサイエンス」ではない、という話
やはり「統計学」も「データサイエンス」もパーツでありツールでしかないことが分かります。
翔泳社主催『「データ分析」×「ロジカルシンキング」基礎演習・講座【オンライン】』(2021/2/2)
分析のやり方、統計学ではなく、実務でしっかりと成果を出すための基本、本質に特化したトレーニングです。
日経BP主催『課題解決のためのデータ分析入門』(1/29)開催！
１つの分析結果だけで、ストーリー性のある結論を導けることは稀です。にもかかわらず、「データ分析」を身に付けようとすると、単独の分析手法や計算方法、統計知識を積み上げようとしてしまいがちです。それでは「実務で成果を出す」には到底到達できません。
実務データ分析虎の巻Vol.60（相関分析のコツ～“風が吹けば桶屋が儲かる”の相関は厳しい）
相関分析において致命的となる、2つの関係の”距離“について言及していないことが多く見られます。
翔泳社主催セミナー『柏木先生に学ぶ、実務家のための「データ活用」徹底実践講座【オンライン】』(12/2)
データ分析や問題解決を行うための本質の中の本質（問題や目的をどう定めるか、目的に沿ったデータをどう特定するか、特定したデータをどう見るか）に加え、実際に分析作業を行うためのテクニックや考え方をお伝えします。
「データ分析活用」に必要な視点
これらを進めるには、実際の分析作業やデータ収集を行う前に、「仮説」が必要です。「こういう流れにすれば結論に至ることができるだろうな」 （緑色の矢印部分）や「こういう結論を出すためには、こういうことを調べないといけないだろうな」（赤丸部分）を筋道として事前に想定しておくのです。それをデータという客観的な情報で検証、確認します。
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