「データサイエンス」と「データ分析」は何がどう違うのか?
研修効果を最大化するために考えておきたいポイント データサイエンスの一部として話題になるAI(人工知能)や機械学習、そしてIoTといった最新技術の言葉があります。 企業のビジネスに応用して使...
研修効果を最大化するために考えておきたいポイント データサイエンスの一部として話題になるAI(人工知能)や機械学習、そしてIoTといった最新技術の言葉があります。 企業のビジネスに応用して使...
これまでの「データ分析研修」を切り替えるお客様 「これまで『統計』や『データ分析』の社内研修を続けてきたけど、結局実務とはかけ離れていた」 このようなお言葉を新たに私のプログラムに切り...
統計的精度はどこまで必要か セミナーや研修の中で「相関係数が0.46だと基準の一つである 0.5に比べて低いので使えないのですがどうすればよいですか?」 といった質問を頂くことがあります。 統計やデー...
特に入門者向けに、お伝えしていることがあります。それは データの特徴を捉えるには「広い(多角的な)」視点を持ちましょう ということです。 同じデータでも一つの見方で見えるものと、...
毎回、大好評の私の標準セミナーの第12回目の開催が4月19日(水)に決まりました。 http://event.shoeisha.jp/bizgenews/20170419/ 【第12回】「データ分析」×「ロジカルシンキング」基礎演習・講座 ~実...
「データ分析」や「統計」を学んでスキルを上げたい、組織の競争力を上げたいと考えている人にとって、極めてクリティカルな問いがあります。 「データ分析」とか「統計」というと、人によって思っている...
今週(3/16)発売の私の新書のご紹介です。 統計理論や分析技術は益々高度化し、多くの一般実務家が置いて行かれてしまっている現実をよく知っていることもあり、敢えて世の中(とはいえ一部の人だけなのですが)の...
『それちょっと、数字で説明してくれる?と言われて困らない できる人のデータ・統計術』 http://www.amazon.co.jp/dp/4797383003 いくらデータ分析手法を学んでも、課題と手法を結ぶこの思考プロセス抜きには全...
6月26日発売の『ビジネス書完全ガイド』(晋遊舎)に取材された内容が出ています。 「教養が身に付く本(プロ太鼓判)」の1限目(統計)で僕が推薦した5冊が登場です。 BEST BUYとして、自著「それ、根拠あるの?...
『日経情報ストラテジー8月号』、「間違いだらけのデータ分析」第17回の今回は、これまであまり触れてこなかった”検定”について。 なぜ触れてこなかったかというと、連載の中でも触れましたが、実務で日常...