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上図は、データをビジネスに活用するための５つの要素を層別に示したものです。下にあるほどベースとして必要なものになり、最下層は組...

商品軸、顧客セグメント軸、地域軸など、データはある軸を決めて分解することで初めて深掘りを開始することができます。「どの軸が良いのか」はケースによりますが、実務でうまく成果を出すためには、考えてお...

『日経情報ストラテジー5月号』「間違いだらけのデータ分析」連載第14回は「データ間の関係を10秒で数値化」と題して、ビジネスや人を動かすためにガンガン数字に落とし込むための基本ツール、単回帰分析につい...

最新パンフレットの英語版を作りました。データ分析やロジカルシンキングは、大量のデータと機械が進化し続ける中で、それらを使いこなす「人のスキル」として益々必要となることは間違いありません。も...

実務データ分析虎の巻Vol.5(データをKPI策定にうまく使うには？) これまで各部門が自己最適のKPI（指標）を決めていたが、組織全体最適の指標を作り直したい。営業が効果的、効率的にアクションが...

正式にロジカルシンキングのプログラムを企業研修向けに開始することになりました。ロジカルシンキングはデータ分析を行うベースとしても必須です。理想的にはロジカルシンキングをしっかり下地で身に着...

ゴールを見据えたデータ集めせっかくやり方を覚えたデータ分析の威力を、職場で十分に発揮するにはどうすれば良いのでしょうか。「Garbage-in, Garbage-out」という言葉があります。「ゴミのよ...

『日経情報ストラテジー4月号』連載第13回「間違いだらけのデータ分析」は、そのタイトル通り、相関分析の間違い事例集です。通常と違う内容で、更に楽しみながら読んで頂けると思います。また3月24日実施の「...

今回で3回目（毎回満席御礼です！）となる『課題解決のためのデータ分析入門』（日経BP社主催）を、3月24日に実施します。原則ここでしか受講できない、プレミアム研修です。一日を通して、販売不振の原...

「どこかで切ってみる」発想 “「分析してみたけど」「グラフにしてみたけど」はっきりしたものが見えてこない。“ というお悩みを耳にします。見ると、確かにグラフや指標からは特に...

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