柏木吉基

10/7 Schooに登壇『データ分析を活かすための 「仮説構築」実践入門』

今回は、データ分析に手を触れる前の必要な仮説立ての実践について学びます。仮説は、問題解決やデータ分析において、全ての結果を左右する設計図になります。
「仮説前に必要なことは何か？」「広い仮説を立てるために必要な思考法やテクニックは何か？」など
データに触れる前の仮説構築を実践するための基本的なポイントについて解説します。 先生から仮説立ての実践ポイントについて学んでいきましょう。

日経X-Tech連載『問題解決に導くファシリテーション術』

「議論の道筋やストーリー構成」に関するスキルを解説する。会議前には、結論、道筋、情報、時間、参加者、意見について熟慮しておく。それなりの時間と準備が必要だが、会議をうまく進行するために欠かせない。【

【行政でのデータ活用プロジェクト】＠新潟県燕市

新潟県燕市役所でのデータ活用研修および実際の行政課題をテーマにした「データ分析活用プロジェクト」も今年で7年目です。
今年度のテーマは『地方移住』。データ（分析）を活用して論理的な成果を出すには、分析する手法や知識よりも正しい”考え方”（考える内容、順番など）が重要です。
第一のステップは、”何を最終的に言いたいか（すなわち結論）”を具体的に決めること。
続く第二のステップは、取り組む問題や現状を適切なデータで確認・評価することです。まずこのステップをやってみました。

日経コンピュータ新連載『問題解決に導く　ファシリテーション術』

「問題解決に必要な５つのスキル。上手な議事進行だけでは不足」というポイントで、日経コンピュータの新連載が始まりました。成果を出すためのファシリテーション、ファシリテーターとその必要とされるスキルについて、これまでの「その場の仕切り役」だけではない切り口で迫ります。

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