実務データ分析虎の巻Vol.96～２つの軸で評価する
データ活用の基礎的なテクニックの一つが、1つだけでなく、2つの軸での評価です。ここで言う”軸“とは、「尺度」や「評価基準」と言い換えても良いかもしれません。
実務データ分析虎の巻
実務データ分析虎の巻Vol.95～「ビッグデータによるデータサイエンス」とのゴールの違い
まだまだ”ビッグデータ“や”データサイエンス“といった言葉は広く意識されているようです。ところが一般実務の中で、これらが活用されて成果が出ているという話は、言葉の広がりのわりには耳にすることがありません。それはビッグデータやデータサイエンスそのものが悪いというよりも、ゴールが違うことが理解されていないからではないか、と思うことがあります。
実務データ分析虎の巻Vol.94～データ分析の３つのレベル
「データ分析」という言葉からイメージされる内容は人によって大きく異なるなぁと感じることが多いです。その違いによって、最終的に到達できるポイントにも大きく差が出ることが見えてきました。
実務データ分析虎の巻Vol.93～「データ分析ができていない」状態とは
「データ分析ができている/できていない」とはつまりどういうことなのか？
この説明を講演などするときにこの図を使うことが増えました。
実務データ分析虎の巻Vol.92～「データ分析」にある誤解を図にすると
「データ分析で何したい？何ができる？」と問われるとどのようにお答えになりますか？
データ分析の研修に臨む前に多くの人が抱いているイメージが、ズバリ！こちらの図です（この説明のためにイラストレーターに書いてもらいました）。
実務データ分析虎の巻Vol.91～「正しい問いに答えていますか？」
データ分析で満足いく答えが出せない大きな理由の一つに「正しい問いが設定されていない（正しい問いに答えていない）」ことが挙げられます。
実務データ分析虎の巻Vol.90～陥りがちな思考（分断本能）
平均というすぐにわかる指標を用いて、２つの都市を”寒い地域“と”そうでない地域“に分けて（分断して）います。
人は、このように明確な違い（このケースでは平均値）にフォーカスを当て、その違いをハイライトすることで、「ほら、この２つ違うでしょ！」と言いたがるというのです。
皆さんには身に覚えはないでしょうか。
実務データ分析虎の巻Vol.89～「都合の良いデータで都合の良い結論」問題
研修やセミナーをしていると、たまに聞かれる質問があります。
「自分の言いたいことに合わせて、都合の良いデータを引っ張ってきて、都合の良い結論を作ってしまうってことはないですか？」
これに対する私の答え：「分析者によっては、もちろんあり得ます。」
実務データ分析虎の巻Vol.88～「アンケートデータ」活かせていますか？
多くのサービス業が、顧客を対象に、自社のサービスに対するアンケートを実施しています。
でもそのデータを本当に使えているか、と言われるとすぐに「はい」とは言えないケースが多いのではないでしょうか。
実務データ分析虎の巻Vol.87～「データで問題解決」をする大事なプロセス
純粋な企業研修に加え、実際の問題やデータを扱ったプロジェクト（実践）型のサポートが一気に増えました。その中で、特に「データを使って問題を解決する」ときに“うまくいっていない”ケースの大半が、適切なプロセスを踏んでいないことが明確になってきました。
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