実務データ分析虎の巻Vol.33(考える順番が真逆です)
研修そのものに加え、「データを業務に活用できるチームにしたい」という具体的なご相談も増えています。 「データを活用する」 確かにそうなのですが、本当に活用したい場合、考え...
研修そのものに加え、「データを業務に活用できるチームにしたい」という具体的なご相談も増えています。 「データを活用する」 確かにそうなのですが、本当に活用したい場合、考え...
「あまのじゃくなロジカルシンキング」連載第9回は、 課題分解の切り口を考えるための目の付け所 について書いています。 「売上が下がった」などの大きな課題は、最初に分解(例えば、お店ごと、商品ごと、時間...
データ分析は“分析”という言葉の通り、データを“分解”して要素を具体的に検証することが基本です。 ただ、分析の前の段階ではその逆の視点・発想が自分の視野を広げてくれることがあります。例えば、担当...
「あまのじゃくなロジカルシンキング」第8回は、みな直ぐに方策に走り過ぎですよ、という点を、よく目にする地方創生の例を使って解説しました。  ...
「分析から何がわかりましたか?」と問われると、多くの人が次のような答えを出します。 ・分析の結果、XXX店の月別実績はバラつきが大きいことがわかりました ・AAAとBBBの間の相関が強いことがわかりま...
データ分析活用のための企業研修は、多くの事業会社様から引き合いを頂き、高い評価を頂いております。 お蔭様で結果としてリピート率が高く、毎年実施するレギュラープログラムとして実施するケースも増えており...
連載「あまのじゃくなロジカルシンキング第7回」は帰納法を用いたロジックチェックについて。 今号は私の書籍「データ競争力を上げる上司、下げる上司」も大きく1ページ割いて紹介頂きました。 http://amzn.asi...
翔泳社主催のイベント『データ活用最前線2017~データ×BIが導く業務変革』の基調講演に登壇致します。 http://enterprisezine.jp/article/detail/8966 基調講演のテーマは、 ...
本講座も毎回好評を頂き、今回で4回目を迎えました。 http://event.shoeisha.jp/bizgenews/20170307 革新的なアイデアを発想することだけでは、相手の理解や承認を得ることは難しいはずです。 それがビジ...
あけましておめでとうございます。 多くの方々のご支援のお蔭で、2016年も充実した一年となりました。 2017年もこの勢いで走り続けたいと考えております。 「データ分析活用」(あくまでデータサイエンス...