実務データ分析虎の巻Vol.8(正しいアプローチでも“使えない”結果になるワケ#3)
データを分解する”軸“を決める際に必要な実践的な視点の三つ目は、『データの有無を意識する』です。 理想的なデータの切り口は理論上たくさん思い付きます。 データ分析の本や統計本にはそのような理想的...
データを分解する”軸“を決める際に必要な実践的な視点の三つ目は、『データの有無を意識する』です。 理想的なデータの切り口は理論上たくさん思い付きます。 データ分析の本や統計本にはそのような理想的...
4回目となります、日経BP主催の『課題解決のためのデータ分析入門』を6月1日(月)に開催します。 Excelだけですぐにできる基本分析を組み合わせて、一日の中で一つの実務課題をあの手この手で解決し、最...
本日発売の『日経情報ストラテジー6月号』。 「間違いだらけのデータ分析」連載第15回は、回帰分析編の第2回。 3つの実務応用事例を書きました。 事業のゴールにロジカルに到達するためのKPI設定法など、いかに...
5月28日(木):SMBCコンサルティング主催 『ビジネスデータ分析 実践基礎講座』に登壇します。 PC(Excel)を使わないで初めて行うデータ分析基礎研修です。 いつもの”手を動...
5月14日(木)に翔泳社主催で下記セミナーに登壇します。 『「データ分析」×「ロジカルシンキング」基礎演習・講座』 ~実務課題とデータ分析をつなげる思考法~ 仮...
データをそのまま使うのではなく、何かの”軸“で分解することで深掘り ができます。その際、理論的な”軸“を考えるだけでなく、実践的な視点が 必要です。今回はその二つ目『対策のイメージは浮かぶか』について。 ...
Biz/Zineオンライン連載第2回が掲載されました。 「仮説を立てること」の価値を分かりやすく解説しましたので、是非ご覧ください。
翔泳社『Biz/Zine』でのオンライン連載を始めました。 データ分析する前の”考え方”、”頭の使い方”にフォーカスした内容です。 その第一回目は『データがあるのに「分析」ができないのはなぜか?』です。 5月14日...
上図は、データをビジネスに活用するための5つの要素を層別に示したものです。 下にあるほどベースとして必要なものになり、最下層は組...
商品軸、顧客セグメント軸、地域軸など、データはある軸を決めて分解することで 初めて深掘りを開始することができます。 「どの軸が良いのか」はケースによりますが、実務でうまく成果を出すためには、 考えてお...