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「分析から何がわかりましたか？」と問われると、多くの人が次のような答えを出します。・分析の結果、XXX店の月別実績はバラつきが大きいことがわかりました・AAAとBBBの間の相関が強いことがわかりま...

日経情報ストラテジー（日経BP社）12月号に、「あまのじゃくなロジカルシンキング」第3回連載が掲載されています。今回は、「論理性に欠ける２つのポイントその内容が何かを知る」と題して、２つ...

9月23日（金）に日経BP主催「課題解決のためのデータ分析入門」セミナーを実施致します。こちらも10回目となる人気セミナーです。 http://coin.nikkeibp.co.jp/coin/itpro-s/seminar/nis/160923/ 分析結...

「売上が30％も落ちたよ」と聞いて、ここにどんな問題があるかすぐに思いつきますか？「明確、具体的な言葉の定義」、「データで定量的に」に続き、「適切な課題設定」に必要なポイントの3つ目は「比...

前回の「明確、具体的な言葉の定義」に続き、「適切な課題設定」に必要なポイントの2つ目は「データで定量的に」です。例えば、話し言葉ではそのままスルーしてしまいそうな「急激に」や「非常に...

データ分析のベースとなる部分（分析する前の考え方など）は、ロジカルシンキングの世界そのものだなと強く思います。ロジカルに考えられた仮説や課題設定ができていないと、いかにその後の分析手法が優れてい...

データから価値ある情報を引き出すには、どのような視点が必要なのか、の第3弾です。多くの企業などでは、「お客様アンケート」を取りそこから有効な対策を取ろうとします。でも多くのケースでは、どの項目の点...

『データから情報を絞り出すには』と題して、Youtubeに簡単な動画をアップしました。音声とスライドを使って紹介することで、より手軽に分かり易さを実現できるかと考えた次第です。今回は、「”反対の...

商品軸、顧客セグメント軸、地域軸など、データはある軸を決めて分解することで初めて深掘りを開始することができます。「どの軸が良いのか」はケースによりますが、実務でうまく成果を出すためには、考えてお...

ゴールを見据えたデータ集めせっかくやり方を覚えたデータ分析の威力を、職場で十分に発揮するにはどうすれば良いのでしょうか。「Garbage-in, Garbage-out」という言葉があります。「ゴミのよ...

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