「データ分析活用」に必要な視点

どんなに個別のテクニックや分析知識があっても、この本質を理解していないと、実務でのデータ（分析）活用はできません。

今後講演などで使おうと思い、このような図を作成しました。

主に初心者は、青丸の範囲だけに思考や視点がとらわれがちです。

つまり、個々の分析に閉じた視点だけを持っていて、それぞれの分析が独立しています。

本来は、これら個々の分析結果を有機的（論理的）に組み合わせて、一つの結論を出します（赤丸部分）。

この赤丸部分も、「問題特定」⇒「要因特定」⇒「方策検討」　という問題解決の流れに乗せる視点が必要です。

もちろん、これらを進めるには、実際の分析作業やデータ収集を行う前に、「仮説」が必要です。

「こういう流れにすれば結論に至ることができるだろうな」　（緑色の矢印部分）や

「こういう結論を出すためには、こういうことを調べないといけないだろうな」（赤丸部分）

を筋道として事前に想定しておくのです。それをデータという客観的な情報で検証、確認します。

それがデータ分析活用そのものなのです。

ところが、こういう考え方は学校や職場で教えてもらっていません（教えられる人がいません）。

私のプログラムではこの点を最重要視しています。データサイエンスもデータ分析手法も、分析ツールも統計学も、この考え方がベースにあって初めて価値を持ちます。