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データ分析のベースとなる部分（分析する前の考え方など）は、ロジカルシンキングの世界そのものだなと強く思います。ロジカルに考えられた仮説や課題設定ができていないと、いかにその後の分析手法が優れてい...

データから価値ある情報を引き出すには、どのような視点が必要なのか、の第3弾です。多くの企業などでは、「お客様アンケート」を取りそこから有効な対策を取ろうとします。でも多くのケースでは、どの項目の点...

「データから情報を絞り出すには」のテーマで2本目の動画をアップデートしました。今回は、新潟県燕市で観光振興プロジェクトのお手伝いをさせて頂いている事例から、他の課題にも使える目の付け所をご紹介して...

『データから情報を絞り出すには』と題して、Youtubeに簡単な動画をアップしました。音声とスライドを使って紹介することで、より手軽に分かり易さを実現できるかと考えた次第です。今回は、「”反対の...

私も講義を担当している多摩大大学院の、豊田先生の著書（ビジネス統計学入門：幻冬舎）のあとがきの一部を紹介したいと思います。『・・実際、統計学を得意としていた人が、ある時からデータ分析を必要...

Excelはデータ分析にはとても便利なツールです。でも使い方を誤ると分析結果や作業効率が悪くなるときがあります。今回は極めて実務的な、Excelで描く散布図の話です。縦軸と横軸の関係...

「データ分析に使うデータは少ないより多いほうが良い」分析の精度や偏りを避ける意味で、一般的に正しいと思います。でも多くの人が見逃している致命的な落とし穴もあります。例えば手元にあ...

とあるクライアント様の企業グループに、日々の実務やグループ会社の具体的なビジネス課題に“データを使うこと”を浸透させるサポートをさせて頂いております。グループ会社を集めたセミナーで、6...

データを分解する”軸“を決める際に必要な実践的な視点の三つ目は、『データの有無を意識する』です。理想的なデータの切り口は理論上たくさん思い付きます。データ分析の本や統計本にはそのような理想的...

データをそのまま使うのではなく、何かの”軸“で分解することで深掘りができます。その際、理論的な”軸“を考えるだけでなく、実践的な視点が必要です。今回はその二つ目『対策のイメージは浮かぶか』について。 ...

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