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前回に続き、多くの人が課題に感じている仮説作りについて。私もセミナーや研修の中で、事例演習を交えながらあの手この手でうまく仮説が立てられるようにお手伝いしています。そもそも...

データ分析に限らず、「仮説作り」に関して悩まれている方が思ったよりたくさんいる、と感じています。ただ、「仮説を作れるようになる」とはどういうことか具体的なイメージは人により一律ではないようです。 ...

複数のデータを比較して違いを探すことから、「課題のポイント」を見つけることがデータ分析の第一歩です。２～３種類のデータであれば単純にそれぞれを比較すればよいのですが、数が増えるとそれも難しくなり...

前回、前々回に引き続き、データから深い情報を引き出す視点として、“2軸目”を加える事例を紹介します。「仮説に沿って2軸を選び、散布図に示せば関係が見える」は正攻法です。ただ、そこまで明確な仮説...

データや数字を深掘りして、そこから価値ある情報を引き出すための最初の一歩は、“2軸目”を加えてみることです。例えば、アンケートで何かのサービスや施設などの満足度を集めたとします...

先日、『日経ビッグデータ』が読者を対象に、データ分析に使うツールに関するアンケート結果を発表しました。日経ビッグデータ読者という、既に「データ」や「データ分析」に高い関心や知識を持っている人だけを...

データ分析はもちろん、課題解決を行う最初のステップは課題定義ですが、課題を定義するにも、「誰にとっての（誰の視点での）」課題かを意識することを忘れることがあります。それによってゴー...

「おい！最近お前が担当している製品の業績が悪いぞ。原因を調べて早く手を打て！」と言われて、「はい、分かりました！」と早速手を動かしてしまうのは危険です。なぜだか分かりますか？「明確、具...

「集客をもっと高めるためにネットの動画広告の頻度を上げないと」という課題を聞いて、気になることはありませんか？「明確、具体的な言葉の定義」、「データで定量的に」、「比較対象を明確...

「売上が30％も落ちたよ」と聞いて、ここにどんな問題があるかすぐに思いつきますか？「明確、具体的な言葉の定義」、「データで定量的に」に続き、「適切な課題設定」に必要なポイントの3つ目は「比...

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