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「あまのじゃくなロジカルシンキング」連載第9回は、課題分解の切り口を考えるための目の付け所について書いています。「売上が下がった」などの大きな課題は、最初に分解（例えば、お店ごと、商品ごと、時間...

データ分析は“分析”という言葉の通り、データを“分解”して要素を具体的に検証することが基本です。ただ、分析の前の段階ではその逆の視点・発想が自分の視野を広げてくれることがあります。例えば、担当...

「あまのじゃくなロジカルシンキング」第8回は、みな直ぐに方策に走り過ぎですよ、という点を、よく目にする地方創生の例を使って解説しました。 ...

「分析から何がわかりましたか？」と問われると、多くの人が次のような答えを出します。・分析の結果、XXX店の月別実績はバラつきが大きいことがわかりました・AAAとBBBの間の相関が強いことがわかりま...

データ分析活用のための企業研修は、多くの事業会社様から引き合いを頂き、高い評価を頂いております。お蔭様で結果としてリピート率が高く、毎年実施するレギュラープログラムとして実施するケースも増えており...

連載「あまのじゃくなロジカルシンキング第７回」は帰納法を用いたロジックチェックについて。今号は私の書籍「データ競争力を上げる上司、下げる上司」も大きく１ページ割いて紹介頂きました。 http://amzn.asi...

翔泳社主催のイベント『データ活用最前線2017～データ×BIが導く業務変革』の基調講演に登壇致します。 http://enterprisezine.jp/article/detail/8966 基調講演のテーマは、 ...

本講座も毎回好評を頂き、今回で４回目を迎えました。 http://event.shoeisha.jp/bizgenews/20170307 革新的なアイデアを発想することだけでは、相手の理解や承認を得ることは難しいはずです。それがビジ...

あけましておめでとうございます。多くの方々のご支援のお蔭で、2016年も充実した一年となりました。 2017年もこの勢いで走り続けたいと考えております。「データ分析活用」（あくまでデータサイエンス...

「あまのじゃくなロジカルシンキング第5回」は、そもそもの発想に抜けがあると、その後いくら論理思考してもNGだ、という点について書いています。今話題になっている「定時退社が守られない」の要因仮説をロジ...

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