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いくつもの業種にまたがるクライアント様のお手伝いをする中で、うわべだけでなく、本当の意味でデータ活用力、問題解決力、分析力を組織の力に変えたいと考えている人やチームは一体それ以外と何が違うのでしょう。

例えば、「標準偏差」。これを理解したところで、いつどう活用したら良いか、パッと一例が浮かびますか？多分、浮かばない人が圧倒的でしょう。

2種類の指標の間の関係性を数式化する回帰分析（かいきぶんせき）と呼ばれるものがあります（これを単回帰分析と呼びます）。賢くビジネスに応用すれば、圧倒的な威力を発揮します。

分析結果の形や見せ方のテクニック（グラフやデザイン、レイアウトなど）は別なトピックとして数多ありますが、分析結果そのものが本質に答えられていなければ、どんなにきれいなグラフでも中身が相手に伝わりません。

データ分析結果からは、そこに至るプロセスや分析者が作業中に取った個別の判断内容が見えません。
そんな結果だけをみて判断を求められるマネージャには2点、大きな落とし穴があるのです。

部門間の業務連携が進んだ理由とは？中部地方の中小メーカーをサポートしています。これまで、営業部門が販売実績のあった製品や顧客情報だけを管理していたのですが、どうしても既存ビジネス維持の範囲...

使うデータと目的、目標がズレていると、「うまく分析」できません。

統計やデータ分析でよく使われる数々の指標。本当に使えていますか？

世の中には既にたくさんのデータ分析ツールやアプリケーションが存在します。これらツールを導入したものの、具体的な成果が出ないまま、現場にも定着しない、という課題や悩みを多く耳にします。その理由とは？

データ活用の成果を左右するもの

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