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実務データ分析虎の巻Vol.26(仮説の作り方)
データ分析に限らず、「仮説作り」に関して悩まれている方が思ったよりたくさんいる、と感じています。 ただ、「仮説を作れるようになる」とはどういうことか具体的なイメージは人により一律ではないようです。 ...
データ分析に限らず、「仮説作り」に関して悩まれている方が思ったよりたくさんいる、と感じています。 ただ、「仮説を作れるようになる」とはどういうことか具体的なイメージは人により一律ではないようです。 ...
複数のデータを比較して違いを探すことから、「課題のポイント」を見つけることがデータ分析の第一歩です。 2~3種類のデータであれば単純にそれぞれを比較すればよいのですが、数が増えるとそれも難しくなり...
前回、前々回に引き続き、データから深い情報を引き出す視点として、“2軸目”を加える事例を紹介します。 「仮説に沿って2軸を選び、散布図に示せば関係が見える」は正攻法です。 ただ、そこまで明確な仮説...
データや数字を深掘りして、そこから価値ある情報を引き出すための 最初の一歩は、“2軸目”を加えてみることです。 例えば、アンケートで何かのサービスや施設などの満足度を集めたとします...
先日、『日経ビッグデータ』が読者を対象に、データ分析に使うツールに関するアンケート結果を発表しました。日経ビッグデータ読者という、既に「データ」や「データ分析」に高い関心や知識を持っている人だけを...
データ分析はもちろん、課題解決を行う最初のステップは課題定義ですが、課題を定義するにも、「誰にとっての(誰の視点での)」課題かを意識することを忘れることがあります。 それによってゴー...
「おい!最近お前が担当している製品の業績が悪いぞ。 原因を調べて早く手を打て!」と言われて、 「はい、分かりました!」 と早速手を動かしてしまうのは危険です。なぜだか分かりますか? 「明確、具...
「集客をもっと高めるためにネットの動画広告の頻度を上げないと」 という課題を聞いて、気になることはありませんか? 「明確、具体的な言葉の定義」、「データで定量的に」、 「比較対象を明確...
「売上が30%も落ちたよ」 と聞いて、ここにどんな問題があるかすぐに思いつきますか? 「明確、具体的な言葉の定義」、「データで定量的に」に続き、 「適切な課題設定」に必要なポイントの3つ目は「比...
前回の「明確、具体的な言葉の定義」に続き、「適切な課題設定」に必要なポイントの2つ目は「データで定量的に」です。 例えば、話し言葉ではそのままスルーしてしまいそうな「急激に」や「非常に...