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統計とデータサイエンスを「データ活用」の中でどう捉えるか

 

このような、データ活用の全体図を作ってみました。

 

 

 

 

 

相手にメッセージを伝えるには、話の筋道（＝ストーリー）が必要です。つまり、なぜその結論に至ったのかの根拠と流れです。

「統計」や「データサイエンス」は、その中の個々の仮説を客観的に検証するための「ツール」として使われます（データ分析も同じです）。

これらは、単独（単発）でいかにすごい分析結果を出しても、それだけではストーリーを語ることはできません。

やはり「統計学」も「データサイエンス」もパーツでありツールでしかないことが分かります。

 

「もっと高度な分析をやりたい」

という話が挙がったときには、図の中のどの部分をゴールとして置いているかを確認するようにしています。

個々の仮説検証（濃いオレンジの箱）をする、または何も目的なく、目の前のデータから何かしらの情報を取り出してみるというゴールであれば、「データ活用」とは違う世界の話となります。

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