組織の中でデータ分析結果の納得性を高めるものって何でしょう？
適切なデータや正しい分析作業も重要ですが、実は次のポイントも重要です。
課題から結論までの全体の整合した流れ（ストーリーライン）
分析対象とした課題の範囲とそれを選んだ根拠
これらの考えが抜けていて、全体の流れがロジカルでないと、いかに部分的に良い分析ができても、主張を全体として納得してもらえません。
例えば「顧客分析からこんな課題が分かりました」と言っても、「では売上が落ちている原因は顧客以外にはないのか」というごもっともな指摘を受けることでしょう。
全体像を見せてから、各論の詳細に入る（その各論を選んだ理由もデータで示すとベスト）という進め方です。
これはデータ分析の技術そのもとというよりは、“データをどこでどう使うか” が全体像とともに事前にきちんと把握、設計されているかという問題です。
研修の中でもこのような点を扱いますが、研修後の実務サポートの中で、具体的な課題を一緒に見ながらこのような視点を持つサポートもさせて頂いています。
